인공 지능은 종종 에너지 사용을 증가시키고 기후 변화를 악화시킨다는 비난을 받지만 새로운 연구에 따르면 인공 지능이 전 세계 배출량에 미치는 전반적인 영향은 놀라울 정도로 작습니다. 이번 연구 결과는 AI가 지속적으로 확장됨에 따라 잠재적인 환경적, 경제적 이익을 지적하기도 합니다.
워털루 대학교와 조지아 공과대학의 연구원들은 AI가 다양한 산업에서 얼마나 광범위하게 사용되고 있는지에 대한 추정치와 함께 미국 경제 전반의 데이터를 분석했습니다. 그들의 목표는 AI 채택이 현재 속도로 계속 증가할 경우 에너지 사용 및 배출에 어떤 일이 발생할 수 있는지 이해하는 것이었습니다.
미국 에너지정보청(Energy Information Administration)의 데이터에 따르면 미국 경제의 83%는 여전히 석유, 석탄, 천연가스 등 화석 연료에 의존하고 있으며, 이들 모두 연소 시 온실가스를 생성합니다. 연구진은 미국의 AI 관련 전기 사용량이 아이슬란드의 총 에너지 소비량과 비슷하다는 사실을 발견했습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 증가는 너무 작아서 국가적 또는 세계적 수준에서 배출량에 큰 영향을 미칠 수 없습니다.
데이터 센터 근처의 지역적 효과
“에너지 사용의 증가가 균일하지 않을 것이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 데이터 센터에 전력을 공급하기 위해 전기가 생산되는 곳에서 더 많이 느낄 것입니다.”라고 워털루 환경 학부 교수이자 캐나다 에너지 전환 연구 의장인 Juan Moreno-Cruz 박사는 말했습니다. “지역적 관점에서 그 에너지를 살펴보면 일부 장소에서는 전력 생산량과 배출량이 두 배로 늘어날 수 있기 때문에 큰 문제입니다. 그러나 더 큰 규모로 보면 AI의 에너지 사용은 눈에 띄지 않을 것입니다.”
이 연구는 데이터 센터가 집중된 지역에서 지역 경제에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 초점을 맞추지 않았지만 더 광범위한 결과는 여전히 고무적입니다.
잠재적인 기후 솔루션으로서의 AI
모레노-크루즈는 “AI의 사용이 기후에 큰 문제가 될 것이라고 믿고 이를 피해야 한다고 생각하는 사람들을 위해 우리는 다른 관점을 제시하고 있다”고 말했다. “기후에 미치는 영향은 그다지 크지 않으며 AI를 사용하여 녹색 기술을 개발하거나 기존 기술을 개선할 수 있습니다.”
이러한 결론에 도달하기 위해 모레노-크루즈(Moreno-Cruz)와 동료 환경 경제학자 앤서니 하딩(Anthony Harding) 박사는 경제의 다양한 부문, 해당 분야의 직업 유형, AI가 이러한 역할 중 얼마나 많은 역할을 처리할 수 있는지 평가했습니다.
연구원들은 AI 채택이 전 세계 에너지 사용 및 배출에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 더 잘 이해하기 위해 분석을 다른 국가로 확장할 계획입니다.
“Watts and Bots: The Energy Implications of AI Adoption”이라는 연구는 다음과 같이 출판되었습니다. 환경 연구 편지.
출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/03/260318033103.htm
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